我们利用复杂的计算机工具和人工智能发现肿瘤的关键线索，新的综合病理科室必将把这一科学理念带入21世纪。
综合病理科室的成立与皇家马斯登诊断组织病理学服务数字化的计划同步实施。皇家马斯登癌症慈善机构This link is external and opens in a new tab和英国癌症研究院（ ICR ）共同为这些项目提供超过550万英镑的起始资金。
病理学是医学中最古老的领域之一，它对癌症的治疗至关重要。病理学家专门负责解读实验室的检测结果，对细胞、组织和器官进行评估以诊断疾病。他们可以确定癌症的确切类型和发展程度，并根据检测结果协助制定治疗策略。
借助显微学技术、成像技术和 DNA 测序的发展，我们掌握的肿瘤信息比以往任何时候都多。现在令人振奋的是一项称为数字病理学的高科技专业，它能以全新的角度和方式利用这些原始数据，从而达到更容易、快速地诊断癌症的目的。
 我们将共同协作，一起运营这一所英国最先进的数字病理科室。

在世界各地，病理学家已经逐步将病理图像和信息数字化，以便研究人员和临床医生能够使用计算工具进行分析。
先进的肿瘤成像系统可以扫描患者的组织切片样本，以便与同行共享信息，并能将这些信息与分子学、放射学和病理学数据一起评估。一旦将这些样本信息上传到功能强大的计算机上，研究人员便可从其中发现更高级别的新信息。
数字病理学旨在利用分析工具整合这些不同来源的数据，使用其中的人工智能（AI）帮助我们发现肉眼看不到的模式和关键线索。
它的算法可以根据病理数据准确测量肿瘤的边界，和关键的癌症蛋白水平，或预测突变和遗传特征的存在。这将极大地改变我们理解、诊断和定性癌症的方式，并让我们获得更多对癌症的新见解。
建设专业知识体系
Manuel Salto-Tellez 教授于2020年加入皇家马斯登医院和英国癌症研究所（ ICR）的综合病理学科室，目前该科室正在他的领导之下建设数字病理学方面的专业知识体系。
在病理学的领域里，Salto-Tellez 教授是享誉国际的先驱者。在他的领导下，英国癌症研究院（ ICR） 的团队与皇家马斯登医院的团队正一同努力，确保所有病理图像都以数字方式采集，这将为提升癌症诊断和治疗打好关键的基础。
他表示：“我们将共同运营这一所英国最先进的数字病理学部门， 数字成像技术将使医生能够更容易地测量肿瘤的大小，或同时查看多种癌症生物标志物，并且确保信息可以被远程访问和分析。”
“通过数字化，我们的研究人员可以推动一系列新的计算图像分析工具的开发，利用人工智能（AI）协助病理学家做出对癌症诊断的关键决定。”

计算机非常擅长发现数据中的特定模式，我们利用人工智能（AI）和机器学习等工具，可以教它们识别数字病理图像中与癌症相关的特征。
Yinyin Yuan 教授（右图）领导英国癌症研究院（ ICR ）的计算病理学和整合基因组学团队，该团队旨在训练计算机自动识别病理样本中的癌细胞。
计算机可以标记出肿瘤样本中具有相似特征的区域，以快速识别癌细胞和其他的组织类型。这些信息可以与其他样本、还有病理学家的评估进行比较，再对结果进行微调。计算机还可以弥补病理学家难以完成的观测。
数字病理图像在通过机器学习分析后，更容易发现医生们难以发现的分型结构。这点可能有助于在症状出现之前发现癌症，或者帮助我们对治疗是否有效做出更早的评估。
 “我们的工具可以预测肺癌是否会复发。”
举一例子，袁教授和她的团队训练了一种人工智能（AI）工具，以确定哪些肺癌患者治疗后癌症复发的风险会更高。
她解释：“这个工具可以区分免疫细胞和癌细胞。这使我们能够更全面的掌握肺癌是如何在个体内，通过应对免疫系统进而演变的详细过程。
“那些有较少免疫细胞密集区域的患者，复发风险会更高。因此该工具可以预测哪些肺癌患者更有可能复发，以及预测可以为哪些患者提供量身定制的治疗计划。”

袁教授、Salto-Tellez 教授和他们的同事正在构建一系列工具，通过处理和分类肿瘤组织的图像来协助病理学家。
通过利用这些图像中包含的丰富信息——并将其与其他类型的信息（例如来自癌细胞的 DNA 测序数据）相结合——我们的研究人员能以新的方式将癌症及其周围组织可视化。
利用对人体进行癌症扫描和检测时产生的大量数字信息，数字病理学或许可以揭示关于癌症独特的新信息。
这可以帮助我们了解癌症在发展和扩散的过程中，是如何与周围环境相互作用，使我们能更快，更准确地诊断患者，并预测他们对治疗可能产生的反应。总之，这项技术未来的发展充满了无限可能。